2016/06/06 5－1 Ⅰ 研究主題 ICTを効果的に活用したアクティブ・ラーニングの在り方 ～生徒の興味・関心を喚起し、主体的・対話的に学ぶ学習活動を通して～ Ⅱ 主題設定の理由 近年、「アクティブ・ラーニング」という言葉にふれる機会が増えてきた。 総合人間学 第10号(ISSN:2188-1243) 特集、寄稿論文、一般投稿論文などが掲載されています。 本版はフリーアクセスです。会員でない方もご自由にご覧いただくことができます。 ダウンロードは こちら から(pdfファイル 5.5MB) 掲載論文一覧、および各論文の個別ダウンロードは こちら から 学習材に内在するものについての批判的な検討が必要 ①教材の準備：構造化・分節化された学習材（既成の教材）の批 判的検討（生徒の誤った先行概念等を考慮） ②表現：学習材の教育内容を、学習者が理解できるように表現 翻 案 ーチャートーク研究は盛んであるとは言えない。特に、初級日本語クラス においては、学習者は教室外の実際の言語環境を積極的に利用することが できるほどの日本語能力は習得されていないので、教室内での相互交渉の て学習事項を強く定着させることを意図する。学習が学習者自らの活動として主体化され、学 習者相互のやりとりによって、学習活動は一層活発化するという考えに立っている。41 授業の改善に向けて（高橋） 4．グループ・ワーク
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2018/02/20 2017/08/23 2019/09/26 2017/09/15 10 第1 章 深層学習超入門 1.1 11行で書ける深層学習AIプログラム 本章では入門として最も簡単なプログラムから紹介します。人工知能、しかも深層学習（ディー プラーニング）のプログラムというといかにも難しそうという印象を受けると思いますが、実際に 2018/01/14
深層学習の今のところの限界「何ができて、何ができないか？」 2018.01.08 Updated by Ryo Shimizu on January 8, 2018, 08:29 am JST あけましておめでとうございます。 先日、MIT Technology Reviewにこのような記事が掲載されていまし
【 総合的な学習 】 - 1 - 教材番号 題 名 時 間 対 象 制作年or 購入年度 内 容 でも紹介されるほどだが、現場に立つ挾土の姿は「臆病 者」そのもの。何度も材料を作り直し、「大丈夫か」と自ら 教材番号 題 名 時 間 対 象 制作年or 理科･社会も学んで定期テスト対策を万全に 学研教室の理科･社会コースは、学校の授業に合わせた学習内容です。知識の定着はもちろん、グラフやデータなどの資料を読み取る力や、考えたこと･わかったことをまとめる記述力も身につけます。 学の016① 大洋の名称 面積（単位：106 ） 太平洋 166.2 大西洋 86.6 インド洋 73.4 1 “小さなアクティブ・ラーニング”を 導入した授業の例 アクティブ・ラーニング（以下，AL）は次 期学習指導要領の目玉の一つといわれていま 2016/06/06 5－1 Ⅰ 研究主題 ICTを効果的に活用したアクティブ・ラーニングの在り方 ～生徒の興味・関心を喚起し、主体的・対話的に学ぶ学習活動を通して～ Ⅱ 主題設定の理由 近年、「アクティブ・ラーニング」という言葉にふれる機会が増えてきた。 総合人間学 第10号(ISSN:2188-1243) 特集、寄稿論文、一般投稿論文などが掲載されています。 本版はフリーアクセスです。会員でない方もご自由にご覧いただくことができます。 ダウンロードは こちら から(pdfファイル 5.5MB) 掲載論文一覧、および各論文の個別ダウンロードは こちら から 学習材に内在するものについての批判的な検討が必要 ①教材の準備：構造化・分節化された学習材（既成の教材）の批 判的検討（生徒の誤った先行概念等を考慮） ②表現：学習材の教育内容を、学習者が理解できるように表現 翻 案
2017/09/15
2017/09/15 10 第1 章 深層学習超入門 1.1 11行で書ける深層学習AIプログラム 本章では入門として最も簡単なプログラムから紹介します。人工知能、しかも深層学習（ディー プラーニング）のプログラムというといかにも難しそうという印象を受けると思いますが、実際に 2018/01/14 2017/11/07 2018/03/07 深層学習の今のところの限界「何ができて、何ができないか？」 2018.01.08 Updated by Ryo Shimizu on January 8, 2018, 08:29 am JST あけましておめでとうございます。 先日、MIT Technology Reviewにこのような記事が掲載されていまし 2017/09/15
近年の情報通信技術の発展により，大学教育において，e-Learning の導入など，教育の情報化が推進されており，授業内外を問わず，教育・学習活動に関する膨大な量のデータが急速に蓄積されつつある．本稿では，このような教育・学習データの蓄積と分析を目的とした，ラーニング 2019/10/15 Best Value 価値総研 Best Value vol.10 2005.9 VMI9 倍程度の格差がある。 図2 学歴別研究・学習活動行動者率 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 50－54歳 55－59歳 60-64歳 65-69歳 70歳以上 小学・中 2018/01/02 インストラクショナルデザイン 2. 講座の目標 IDを用いて明確化された目標・学習項目の各項目を記述す ることができる IDの課題分析方法を用い、学習目標に適した分析を行うこ とができる 自らの持つ担当科目に於いてIDの課題分析法を用いて、 2020/06/12
2018/02/20
2017/08/22 2019/08/29 2019/09/11 2016/09/27 深層学習は判断材料を探すところからすべてAIに任せている。 たとえば動物の画像をみて、それが猫かどうか判断する課題にAIが挑んだ場合、旧来のAIはあらかじめヒトが「ヒゲに注目しろ」「目に注目しろ」「耳に注目しろ」などとプログラミングをしておく。